Detectando el estado de la carretera según el sonido de los neumáticos

Detectando el estado de la carretera según el sonido de los neumáticos

Científicos del Grupo de Investigación en instrumentación y acústica aplicada (I2A2) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) están llevando a cabo una investigación sobre como el ruido provocado por los neumáticos al conducir el coche puede hacer referencia al tipo de pavimento por el que conducimos.

Tras varias etapas de pruebas, han logrado desarrollar una herramienta capaz de llevar a cabo una inspección automatizada, priorizando carreteras o calles que puedan requerir de mantenimiento o reparación y con las capacidad de informar a los conductores sobre las condiciones de seguridad vial para evitar accidentes. Estos resultados se han publicado en la revista científica Measurement

Su trabajo parte de la base de que una parte del ruido que genera un vehículo cuando circula tiene su origen en la interacción entre el neumático y la calzada. Además de su carácter contaminante, este ruido de rodadura encierra información relativa al proceso físico que lo genera. Gracias al sonido que se genera, un conductor puede conocer el tipo de superficie por la que circula (tierra, adoquines, asfalto) o identificar la presencia de anomalías en el firme (rejillas, baches, charcos, etc.)

El Grupo de Investigación I2A2 de la UPM está investigando la hipótesis de que este sonido porta información que, convenientemente explotada, puede ayudar en la prevención de accidentes mejorando la consciencia situacional del propio conductor y del resto de vehículos conectados y ampliando la entrada de información a los sistemas de seguridad del propio vehículo, especialmente en el caso de un vehículo autónomo. Además, puede servir de ayuda informando sobre el estado actual del pavimento, o realizar previsiones sobre su tasa de degradación.

Para avanzar en la investigación, se ha realizado una prueba de concepto en el Campus Sur de la UPM. Utilizando un micrófono instalado en los bajos de un vehículo, se han efectuado grabaciones del sonido que se genera al circular. Estas grabaciones, que se corresponden con diferentes estados de mantenimiento del asfalto, han permitido validar la hipótesis de trabajo. Mediante técnicas de reconocimiento de patrones, se ha conseguido clasificar el estado del asfalto por el que el vehículo circula en función del sonido que se genera. Además, este sonido ha permitido detectar y localizar baches, y defectos en la capa superficial del asfalto.

Como señala César Asensio, uno de los investigadores de del grupo I2A2, “con este enfoque, cualquier vehículo puede convertirse fácilmente en un sensor del estado del asfalto con la instalación de un micrófono, lo que permite la posibilidad de transformar cualquier flota de vehículos en un sistema de adquisición de señal en red que pueda formar parte del soporte de decisión de las administraciones en la gestión y mantenimiento de Infraestructuras viales, a muy bajo costo”.

Esta investigación abre múltiples posibilidades de explotación de la herramienta. Actualmente I2A2 está trabajando para utilizarla para la clasificación automática de tipos de asfaltos, de cara a la actualización del mapa de ruido de la localidad de Alcobendas (Madrid). El siguiente reto consiste en determinar el potencial de este nuevo enfoque para conocer qué tipo de información va escondida en el ruido de rodadura y conocer cuáles son las posibilidades de futura explotación.